Анализ и создание современных текстов новостных материалов СМИ с помощью генеративных моделей

Просвиркина Ирина Ивановна,

доктор педагогических наук,

профессор кафедры русского языка № 5

Институт русского языка

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

e-mail: prosvirkina_ii@pfur.ru

Пригонов Денис Александрович,

аспирант Института русского языка

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

e-mail: 1132236673@pfur.ru

Мисисян Серине Седраковна,

кандидат филологических наук,

доцент кафедры русского языка и профессиональной коммуникации

Институт филологии и межкультурной коммуникации

Российско-Армянский (Славянский) университет (Ереван, Армения)

e-mail: serine.misisyan@rau.am

В рамках медиалингвистики исследуется применение генеративных моделей искусственного интеллекта для создания современных текстов новостных материалов СМИ. Данный процесс анализируется как закономерный этап технологической эволюции индустрии, направленной на оптимизацию работы журналистов, создающих современный медиадискурс. Подробно описывается методология генерации медийного текста, включающая в себя три ключевых этапа: формулировка промпта, непосредственная генерация текста и его последующая постобработка. Центральное место в исследовании отводится промпт-инжинирингу — навыку создания детализированных и точных текстовых запросов, которые определяют релевантность, стиль, тональность и содержание итогового текстового медийного материала. Практическая часть работы демонстрирует алгоритм создания стилистически адаптированного медийного текста (на примере спортивного блогера футбольного клуба «Барселона») с помощью тщательно разработанного промпта, включающего в себя ролевое моделирование, контекстуализацию и предписание ценностей. Анализ медиатекста, созданного искусственным интеллектом, выявил как сильные стороны нейросети (сохранение фактологической основы, успешная стилизация), так и слабые (опущение некоторых деталей, формальные и пунктуационные ошибки и т.д.), свидетельствующие о необходимости вмешательства редактора. Делается вывод, что, несмотря на высокий потенциал генеративного искусственного интеллекта для создания качественного контента, его интеграция в медиапроизводство требует не только технологической грамотности, но и формирования строгих редакционных протоколов, сочетающих в себе автоматизированную проверку фактов с экспертной верификацией для минимизации рисков фактических ошибок и сохранения доверия аудитории.

Ключевые слова: генеративные модели, промпт-инжиниринг, искусственный интеллект, автоматизация контента, ChatGPT, медиалингвистика, машинная обработка текстов, медиадискурс

Литература

1. Алексеев В.Н., Зуев Ф.А. Риски развития искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики России // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 3. С. 185–191.
2. «Барселона» и «Интер» сыграли вничью в первом матче ½ финала ЛЧ // РИА Новости. 2025. 30апреля. URL: https://rsport.ria.ru/20250430/match-2014518237.html.
3. Bello S., Ishola A.S., Umeaku P.C. A Survey of Awareness and Adoption of Artificial Intelligence Journalism among Lagos and Kwara States Journalists in Nigeria // The Indonesian Journal of Communication Studies. 2023. Vol. 16, No. 2. P. 95–105.
4. Bender E.M., Lascarides A. Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing II: 100 Essentials from Semantics and Pragmatics. Springer Nature, 2022. 248 p.
5. Ванин А.В., Гордякова О.В., Лебедев А.Н. Медиа и психологическая поляризация общества: систематический обзор междисциплинарных зарубежных исследований // Современная зарубежная психология. 2025. Т. 14. № 1. С. 88–102.
6. Diakopoulos N. Predictive Journalism: On the Role of Computational Prospection in News Media. New York: Tow Center for Digital Journalism, 2022. 40 p.
7. Малышев И.О., Смирнов А.А. Обзор современных генеративных нейросетей: отечественная и зарубежная практика // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 1/2 (88). С. 168–171.
8. Mittelsteadt M. AI Verification: Mechanisms to Ensure AI Arms Control Compliance: CSET Issue Brief. Center for Security and Emerging Technology (CSET), 2021. 28 p. URL: https://securitypolicylaw.syr.edu/wp-content/uploads/2021/02/Mittelstaed....
9. Новиков Р.Ю., Зограбян Е.П. Цифровая трансформация СМИ: вызовы и возможности // Исследования в цифровой экономике. 2024. Т. 1. № 4. С. 102–125.
10. Pavlik J.V. Journalism in the Age of Virtual Reality: How Experimental Media Are Transforming News. Columbia University Press, 2019. 296 p.
11. Stitini O., Kaloun S., Bencharef O. Towards the Detection of Fake News on Social Networks Contributing to the Improvement of Trust and Transparency in Recommendation Systems: Trends and Challenges // Information. 2022. Vol. 13. No. 3. P. 128.
12. Sun Y., Sheng D., Zhou Z., Wu Y. AI hallucination: towards a comprehensive classification of distorted information in artificial intelligence-generated content // Humanities & Social Sciences: Communications. 2024. Vol. 11. No. 1278.
13. Тумбинская М.В., Галиев Р.А. Идентификация фейк-новостей с помощью веб-ресурса на основе нейронных сетей // Программные продукты и системы. 2023. Т. 36. № 4. С. 590–599.
14. Чехо Ю.В. Модели генеративного искусственного интеллекта с полным их разоблачением // Университетская книга. 2024. № 5. С. 58–65.
15. Исследование эффективности промпт-инжиниринга и квантованных больших языковых моделей в разработке академических курсов / П.А. Шнайдер, А.В. Чернышева, А.Д. Никифорова, А.И. Говоров. // Компьютерные средства обучения. 2024. № 1. С. 32–44.
16. Шталь Б.К. Этика искусственного интеллекта: кейсы и варианты решения этических проблем / пер. с англ. И. Кушнаревой; под науч. ред. А. Павлова. М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2024. 200 с.
17. Grace EtiJm-James. Journalism in the twenty-first century and the implications of generative artificial intelligence in news production and distribution // AMAMIHE Journal of Applied Philosophy. 2024. Vol. 22. No. 4. P. 22–28. URL: acjol.org/index.php/ajap/article/view/5795/5620.
18. ChatGPT: версия от 15 августа 2025 г. URL: https://chat.openai.com/chat.